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除此之外,业内人士还指出,更重要的是,它得能嵌入到医生的门诊、住院、病历书写、质量控制等全流程里,既要帮医生提升工作效率,更要守住医疗安全的底线,这是底线中的底线。
从实际案例来看,AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率,并预测抗原的免疫原性。简单来说,就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本,对其进行各种序列分析对比,从而找出该患者癌症特有的突变。然后,使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原,进而设计出该患者独有的mRNA。
随着13版领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。