如何让创新药真正走向患者，成为吴德沛近些年履职的出发点。一方面，他与相关创新药企业开展联合研究，推动临床研究加速，让更多患者在规范的临床研究中获得治疗机会。“很多创新药还没上市，但已经在临床研究中展现出效果，对不少患者来说，进入临床研究就是新的希望。创新必须走向临床，最终回到患者身上。”吴德沛说。
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其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。